簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共2筆資料 檢索策略: "資訊工程系".dept (精準) and ckeyword.raw="多標籤分類"


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    結合群集合成技術恢復訓練標籤以強化半監督式多標籤分類
    • /107/ 博士
    • 研究生: 鍾至衡 指導教授: 戴碧如
    • 在現實世界的應用中經常遇到具有分佈不均且標籤不全的半監督式分類問題。正面資訊不充分、完全不存在負面資訊及缺失標籤的分佈不均導致多標籤分類結果的準確性降低。在本文中,我們提出半監督式之不完備訓練標籤恢…
    • 點閱:200下載:0
    • 全文公開日期 2024/08/26 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

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    使用循環估計之動態加權決策森林方法改善極大量多標籤分類問題
    • /105/ 碩士
    • 研究生: 林純正 指導教授: 戴碧如
    • 由於近年來網路技術的蓬勃發展,產生了一些擁有巨量資料量的資料集。這些資料集包含著成千上萬的資料點、特徵以及標籤,因此傳統的分類演算法並不能在可接受的時間內處理這些資料集。極大多標籤分類演算法就是被設…
    • 點閱:320下載:0
    • 全文公開日期 2022/08/23 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
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